¡Bienvenidos/as a POSTCOVID-AI!

Este proyecto de investigación nace de la pregunta, ¿qué factores influyen en el bienestar de la población durante la pandemia y en el periodo posterior? Para encontrar dichos parámetros nos planteamos 4 OBJETIVOS:

Base de datos

Crear un gran DATASET público y anónimo de datos longitudinales de índole social, conductual y emocional, en el contexto posterior a COVID-19.

Base de datos

Implementar una PLATAFORMA INTELIGENTE para mapear la conducta individual y grupal ante resultados adversos relacionados con COVID-19, y comprender mejor los factores que determinan la capacidad de adaptación y recuperación de la población.

Base de datos

Contribuir al desarrollo de nuevas GUIDELINES, recomendaciones y políticas informadas por la nueva evidencia generada a través de la plataforma inteligente.

Base de datos

AVANZAR en el campo científico de las ciencias computacionales psicológicas, conductuales y sociales a través del seguimiento y análisis inteligente del contexto de la vida diaria.

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Últimas novedades

Explorando el potencial de la herramienta POSTCOVID-AI a nivel local

El proyecto POSTCOVID-AI nació con una doble intención: ayudar a la sociedad y avanzar en el ámbito científico. Estamos prácticamente llegando al final de este viaje, el cual ha resultado ser más enriquecedor de lo que jamás hubiéramos imaginado. La generosidad de nuestros compañeros del Ayuntamiento de Montilla, con quienes iniciamos una colaboración hace unos meses, se ha convertido en un ejemplo hecho realidad de lo que inspiró este proyecto.

En nuestra última reunión, dimos un paso más allá. Además de concretar cuestiones pendientes sobre el uso de la herramienta del proyecto en el programa que promueve la actividad física entre personas jubiladas, exploramos la posibilidad de promover una participación general de los vecinos de Montilla. Esta idea cumpliría con la doble intención del proyecto. En términos de ayuda a la sociedad, la herramienta proporcionaría información objetiva sobre el bienestar de la población montillana, permitiendo que los responsables tomen decisiones en base a esos datos y en beneficio de sus vecinos. Desde un punto de vista científico, esta oportunidad permitiría replicar a nivel local los resultados obtenidos a nivel nacional en los dos estudios previos realizados en el seno del proyecto. Además, al obtener más pruebas sobre el funcionamiento de la herramienta, se volvería más potente para futuros casos de uso.

Esto acaba de empezar, pero estamos muy emocionados/as de llevar a cabo este proyecto en común con el Excmo. Ayuntamiento de Montilla. Queremos dar las gracias a Carmen, Marta, Alicia y Manolo, por hacerlo posible.

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¡Segundo Estudio Finalizado!

Hace unas semanas dimos a conocer nuestra intención de realizar un segundo estudio. Pues bien, tras un intenso mes de recolección de datos, estamos en disposición de decir que ¡el segundo estudio ha finalizado con éxito!

Al igual que hicimos para el primer estudio, una vez recolectados los datos empezamos el proceso de curado de los mismos. En un post anterior se contaba en qué consistía dicho proceso, el cual será muy parecido en esta ocasión, y permitirá limpiar y preparar el enorme conjunto de datos registrados de modo que puedan ser utilizados tanto por la plataforma de POSTCOVID-AI como por cualquier otro investigador o entidad interesada.

Aprovechamos esta oportunidad para agradecer una vez más la colaboración de todos los participantes del estudio. Sin su dedicación este tipo de proyectos serían inviables.

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Segundo estudio POSTCOVID-AI

Ha transcurrido más de un año desde que llevamos a cabo el primero de los dos estudios planificados en POSTCOVID-AI. Tras meses intensos de exploración de los datos de este primer estudio, y tras incorporar ciertas mejoras técnicas en la app y el sistema de recolección de datos, nos encontramos en disposición de comenzar el segundo estudio de POSTCOVID-AI, el cual comenzará en las próximas semanas. Este nuevo estudio representa un reto aún mayor que el anterior, ya que si bien la idea es registrar el mismo tipo de datos y durante el mismo tiempo (aproximadamente un mes), el conjunto de participantes es netamente superior. De hecho, el objetivo es replicar el primer estudio pero con una muestra poblacional alrededor de las 400 personas, esto es, multiplicar por 4 el número de participantes del estudio anterior, constituyendo uno de los estudios móviles longitudinales más grande hasta la fecha. Este incremento tiene como principal objetivo permitir contrastar de forma más robusta el conocimiento adquirido hasta la fecha a partir del primer estudio, así como proporcionar más datos para poder elaborar nuevas hipótesis a partir de los mismos.

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