El 8 de febrero se llevó a cabo una sesión informativa online para representantes de entidades públicas, asociaciones y del tercer sector. Durante la reunión se presentó el proyecto y se estableció un canal de comunicación con profesionales y representantes de ayuntamientos y organizaciones como Cruz Roja, la Asociación Española Contra el Cáncer y la Federación de Salud Mental. El objetivo principal de estas sesiones es crear sinergias con estos agentes sociales y ayudarlos en su labor a través de un análisis de las dificultades y necesidades que enfrentan en su tarea diaria.

Transparencias correspondientes a la sesión informativa.

El conjunto de datos CoVidAffect está constituido por una serie longitudinal de datos que reflejan cambios individuales en el sentimiento subjetivo (valencia) y la activación física (excitación), recolectados durante el confinamiento de la COVID-19 en España. Participantes de todo el país reportaron regularmente estas dos dimensiones fundamentales de la emoción a través del sitio web del proyecto o a través de una aplicación para smartphones, desarrollada específicamente para este propósito. El conjunto de datos registra asimismo información contextual, como el estatus socioeconómico, el espacio de vida, los cambios en el empleo y los niveles de actividad física de cada participante.

El brote de coronavirus ha afectado gravemente al bienestar de poblaciones de todo el mundo. De repente, la gente tuvo que pasar a trabajar a distancia y adoptar medidas de distanciamiento social, lo que provocó profundos cambios en las rutinas diarias, causando estrés, ansiedad y depresión. De ahí la importancia de comprender los efectos del COVID-19 en el bienestar de la población, a fin de tomar decisiones informadas sobre intervenciones de salud pública y recomendaciones políticas. Este artículo presenta el primer estudio poblacional realizado en el contexto del proyecto POSTCOVID-AI, que combina técnicas de sensado móvil e inteligencia artificial para arrojar nueva luz sobre el impacto de COVID-19 en el bienestar de la población española. El objetivo de este artículo es presentar el marco metodológico, la recogida de datos y los resultados preliminares generados para este estudio, así como las direcciones futuras hacia la consecución del objetivo del proyecto.

La pandemia ha enseñado la importancia de interpretar datos, especialmente los datos epidemiológicos y económicos que son constantemente presentados por autoridades y medios de comunicación. Sin embargo, hay una falta de información sobre el impacto emocional de la pandemia y cómo medir su costo psicológico. Psicólogos han utilizado encuestas y cuestionarios, pero estos métodos tienen limitaciones ya que solo brindan una imagen puntual del estado emocional de una persona. Para entender el impacto psicológico de la pandemia, es necesario obtener información sobre cómo evoluciona la respuesta emocional de las personas con el tiempo. Un estudio longitudinal en España, con un pequeño número de participantes, registró la evolución del estado de ánimo durante el confinamiento, demostrando la necesidad de obtener más datos. Nuestro equipo de investigación desarrolló un proyecto para capturar repetidamente el estado de ánimo de las personas y crear una "película emocional". Para medir el estado emocional de una persona de manera fiable, utilizamos el dispositivo que más acompaña a las personas en su vida diaria: los smartphones.

La pandemia de COVID-19 y las medidas de confinamiento afectan la salud mental. La mayoría de los estudios han utilizado encuestas esporádicas que no reflejan la evolución de las emociones en el tiempo. CoVidAffect es un proyecto de ciencia ciudadana a nivel nacional en España que brinda datos longitudinales sobre los cambios de estado de ánimo durante la pandemia. España tuvo uno de los confinamientos más largos y restrictivos. El proyecto recopiló datos iniciales sobre demografía y factores socioeconómicos, que se pueden analizar para comprender las respuestas emocionales a medidas y políticas específicas y el impacto de las variables de contexto en la resiliencia psicológica. Este es el primer conjunto de datos de su tipo para estudiar el comportamiento de la dinámica emocional en una situación de confinamiento prolongado.