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El proyecto POSTCOVID-AI continúa progresando en la consecución de objetivos. A raíz de la primera sesión grupal informativa, ofrecida para presentar el proyecto a agentes sociales, representantes de los Servicios Sociales del Excmo. Ayuntamiento de Montilla mostraron su interés en analizar la viabilidad de una posible colaboración. Por esta razón, el pasado martes día 7 de marzo tuvo lugar una reunión personalizada con la concejala, la delegada y la psicóloga de los Servicios Sociales del ayuntamiento montillano.

Durante este encuentro online tuvimos la oportunidad de conocer de cerca la interesante y necesaria labor que llevan a cabo a través de programas que velan por el bienestar de los vecinos de esta localidad cordobesa. La reunión se centró en la posibilidad de utilizar la herramienta del proyecto en uno de los programas llevados a cabo en el ayuntamiento, consistente en promover la actividad física en personas jubiladas y que se prevé se inicie en los próximos meses. Dentro de este contexto, la herramienta permitiría monitorizar a lo largo del tiempo diferentes indicadores relacionados con el bienestar, como el nivel de actividad física, el estado emocional o la interacción social, obteniendo datos que validen lo ventajoso de participar en tal programa, complementando y reforzando los resultados beneficiosos ya observados. La reunión ha resultado muy productiva, el intercambio de ideas en torno al diseño de la herramienta ha sido enriquecedor y fluido.

Esta reunión es la primera del plan de acción encaminado para establecer esta colaboración, la cual supondrá el alcance de uno de los objetivos fundamentales de este proyecto, el co-diseño de la herramienta de la mano de profesionales con una amplia trayectoria en contextos sociales, cuya labor tiene un impacto en el bienestar de la sociedad. Agradecemos enormemente el interés y la aportación a este proyecto por parte del Excmo. Ayuntamiento de Montilla, y en especial a Carmen, Marta y Alicia por su dedicación.

El pasado 8 de febrero se celebró de forma online una sesión informativa para representantes de entidades del tercer sector, instituciones públicas y asociaciones. En dicha reunión (video disponible en https://projects.ugr.es/postcovid-ai/es/resultados/) tuvimos la oportunidad de presentar el proyecto y la herramienta que se está desarrollando en el seno del mismo, así como establecer un canal de comunicación con estos destacados profesionales que trabajan en primera línea tanto con sectores de la población general, como con colectivos vulnerables y personas en riesgo de exclusión social.

Para esta ocasión hemos tenido la gran suerte de contar con la asistencia y participación de representantes de dos ayuntamientos españoles, que realizan su labor en las áreas sociales y de salud de los mismos, así como  profesionales de diversas partes de España que pertenecen a organizaciones como Cruz Roja, la Asociación Española Contra el Cáncer, la Asociación Ciudadana Anti-sida o la Federación de Salud Mental. Todos los participantes se mostraron muy colaborativos e interesados en el proyecto. Tal y como se concluyó durante la sesión, el objetivo principal es poder crear sinergias entre el equipo del proyecto y los agentes sociales, tratando de conocer mejor las dificultades y necesidades de la labor que realizan diariamente, la población con la que trabajan y cómo POSTCOVID-AI puede ayudarles en el desarrollo de dicha tarea. Para ello planteamos una serie de reuniones grupales e individuales que tendrán  lugar en las próximas semanas donde se analizarán las características y particularidades de cada caso de uso.

Aprovechamos la oportunidad para indicar que cualquier persona u organismo interesado en el proyecto puede ponerse en contacto con el equipo POSTCOVID-AI a través del correo electrónico: postcovid.ai@gmail.com. Estaremos encantados de escuchar sobre vuestras necesidades e intereses, de cara a poder determinar de qué forma el proyecto os puede resultar de utilidad.

¿Trabajas en un organismo que representa a parte de la ciudadanía? ¿Tu trabajo consiste en resolver problemas de la población, velando por su bienestar físico, mental y/o social? ¿Te gustaría tener acceso a una herramienta digital para conocer mejor la situación de la sociedad y su evolución en el tiempo? Esto te interesa.

El equipo de POSTCOVID-AI, proyecto de la Convocatoria de Investigación Social de la Fundación ”la Caixa” 2020, te invita a asistir a una reunión online informativa donde daremos a conocer nuestro proyecto de I+D+i (https://projects.ugr.es/postcovid-ai/). El proyecto, desarrollado por investigadores de la Universidad de Granada y la Universidad Complutense de Madrid, consiste en el desarrollo de una novedosa herramienta basada en inteligencia artificial y pensada para dar respuesta a la pregunta: ¿cómo afecta al bienestar de la población las crisis en la era postpandemia?

El objetivo de esta reunión es establecer un canal de comunicación con las administraciones, servicios de atención y organizaciones sociales que trabajan en entender y dar respuesta a dicha cuestión. En este sentido, nos gustaría conocer de primera mano los retos y dificultades que encuentras en tu labor diaria así como identificar la forma en que nuestra herramienta puede ayudarte a tomar decisiones más informadas. 

La reunión tendrá lugar entre los días 7, 8 y 9 de febrero de 2023 y su duración prevista es de una hora. Si estás interesado en asistir, por favor rellena el siguiente formulario (sl.ugr.es/form_postcovidai).

Si crees que esta información puede interesarle a otras personas no dudes en compartirla.

Muchas gracias por tu colaboración.

¡Te esperamos!

Equipo POSTCOVID-AI

El conjunto de datos registrado en el primer estudio de POSTCOVID-AI cuenta con una gran variedad de variables. Uno de los datos más destacados es el referido al estado de ánimo de los participantes. Así pues, tras preprocesar los datos de las encuestas diarias donde los participantes informaban de su estado de ánimo, hemos identificado a 57 participantes con suficientes respuestas, al menos un 80% del número total de las 180 respuestas que se podían registrar a lo largo del mes que duró el estudio, para extraer índices de bienestar psicológico. De estos 57 participantes, 30 eran hombres (53%) y 27 mujeres (47%). La edad promedio de los participantes era 44 años con una desviación típica (d.t.) de 17 años aproximadamente. El participante más joven tenía 18 años y el más mayor tenía 70 años.

Con respecto a las características psicológicas de los participantes, basándonos en los cuestionarios que rellenaron al inicio del estudio, podemos comparar los resultados obtenidos con las puntuaciones medias de la población general antes de la pandemia informada en otros estudios, en términos de síntomas de ansiedad y depresión. Concretamente, la puntuación media obtenida por nuestros participantes en el cuestionario de ansiedad utilizado (Generalized Anxiety Disorder Scale - 7) fue de 5,95 (d.t. = 4,85), que corresponde a un nivel de ansiedad leve, mientras que la media de la población general en España antes de la pandemia era de 3,54 (d.t. = 3,32). En el cuestionario de depresión (Patient Health Questionnaire - 9), nuestros participantes puntuaron una media de 6,86 (d.t.= 4,72) que corresponde a un nivel leve, en este caso de depresión. Por su parte la media de la población general antes de la pandemia correspondía a un valor de 2,91 (d.t. = 3,52).
 
Estos datos indican que nuestros participantes muestran niveles ligeramente superiores tanto en ansiedad como en depresión, en comparación con los obtenidos con población general en otros estudios antes de la pandemia. Además, estos resultados coinciden con los obtenidos en otro estudio con casi 2000 participantes realizado durante la pandemia en España, donde se obtuvo una puntuación media en GAD-7 de 5,86 (d.t. = 5,24) y en PHQ-9 de 6,50 (d.t. = 5,65). Aunque esto nos genera confianza en la validez de los datos, y resalta una vez más los efectos sobre la salud mental de la pandemia que se han reportado en numerosos estudios, uno de los objetivos que nuestros grupo es hacer más estudios que validen los hallazgos encontrados.

Mientras seguimos trabajando en el análisis de toda la información de la que hablamos en posts anteriores, creemos que es conveniente poner de manifiesto la dificultad que representa la recolección de algunos de estos datos. Concretamente, nos referimos a esos datos provenientes de los sensores del teléfono inteligente y que tenemos que recopilar de forma continua: actividad física, red, luz, ruido, estado de la pantalla, etc.

De todos es sabido que existe una gran variedad de compañías que fabrican teléfonos inteligentes (Samsung, Huawei, Xiaomi, etc.) y que cada una de ellas ofrece al usuario diferentes modelos. Samsung, por ejemplo, fabrica decenas de modelos diferentes. También muchos sabrán que existen varios sistemas operativos que gestionan los recursos de estos teléfonos inteligentes, siendo los más utilizados en la actualidad Android (con aproximadamente un 71% del mercado español) e iOS (un 28%).

Si a alguien le parece poca esta diversidad, quizás cambie de opinión si considera que para cada sistema operativo concreto existen diferentes versiones que co-existen en un mismo periodo de tiempo, cada una con sus propias funcionalidades (la versión 13 de Android ha sido publicada hace tan solo unos días). Finalmente, para poner la guinda a este "pastel de teléfonos inteligentes diferentes", cada fabricante le suele añadir una capa adicional propia al sistema operativo utilizado, de tal forma que aunque dos teléfonos móviles utilicen, por ejemplo, la misma versión de Android, ambos pueden tener una interfaz de usuario y una gestión de recursos diferente (especialmente aquellos relacionados con el ahorro de energía).

En este contexto se plantea el desarrollo de la app móvil de POSTCOVID-AI, una aplicación que debe ser capaz de medir los datos de los sensores de todos estos teléfonos inteligentes de una forma continua. Algunas de las decisiones más importantes que hemos tomado para su desarrollo son:

- Utilizar como lenguaje de programación Flutter (desarrollado por Google). Los programas escritos en Flutter tienen la ventaja de poder ser usados en múltiples plataformas que usan diferentes sistemas operativos, entre las que se encuentran precisamente Android e iOS.

- Usar bibliotecas de Flutter que sean compatibles con el mayor número posible de sistemas operativos actualmente utilizados por los teléfonos móviles.

A pesar de que estas decisiones parece que resuelven todos nuestros problemas, la experiencia nos ha demostrado que no es oro todo lo que reluce. Recordemos que necesitamos una aplicación que esté recopilando de forma continua la información de una gran cantidad de sensores del teléfono móvil. Obviamente, estas medidas deben realizarse de forma transparente al usuario, por lo que esta parte de la aplicación debe ejecutarse de forma silenciosa en segundo plano de las aplicaciones que esté usando el usuario, sin molestarlo. Y esto supone un problema por varios motivos:

- Estos procesos se ejecutan sin "interfaz gráfica", es decir, que no tiene una vía fácil para poder comunicarse con el usuario. En nuestro caso, la aplicación desarrollada tiene una parte con interfaz gráfica que solo aparece al comienzo del estudio. Solo es en ese momento en el que debemos aprovechar para solicitar el permiso del usuario para poder acceder a la información de los sensores del teléfono inteligente.

- A los sistemas operativos no les gusta que haya procesos de este tipo porque podrían tratarse de procesos maliciosos que estén espiando al usuario y, además, pueden suponer un alto consumo energético. A iOS, de hecho, no le gusta nada, por lo que no permite que aplicaciones desconocidas (como la nuestra) puedan utilizar este tipo de procesos durante mucho tiempo. La única alternativa en este caso sería tener un temporizador que arranque la aplicación silenciosa cada cierto tiempo pero, de nuevo, las optimizaciones de energía que añade iOS hacen que la frecuencia con la que se pueda hacer esto sea demasiado baja y, encima, muy poco fiable. Esto nos ha obligado a descartar, de momento, los iPhone de nuestro estudio.

En el caso de Android, sí ha sido posible adoptar esta solución, aunque tampoco lo ha puesto fácil: la aplicación no puede descargarse de Google Play Store debido a sus “complejas” características y los permisos para poder permitir que la aplicación silenciosa pueda funcionar sin restricciones y que pueda ejecutarse cada vez que arranque el teléfono móvil, en muchos casos, deben activarse manualmente por el usuario. Para compensar esta circunstancia hemos redactado un sencillo manual de instrucciones para la instalación de la aplicación. Y teniendo en cuenta la enorme diversidad de fabricantes, modelos y versiones de Android que hemos comentado al principio... solamente diremos al respecto que, como decía Michael Ende en “La historia interminable”: Esa es otra historia y debe ser contada en otra ocasión.