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Recientemente hemos finalizado el proceso de curado del enorme conjunto de datos obtenidos en nuestro primer estudio (alrededor de 18 millones de registros), de modo que puedan ser utilizados tanto por la plataforma de POSTCOVID-AI como por cualquier otro investigador o entidad interesada. Como ya indicamos en post anteriores se trata de un estudio de un mes de duración donde, utilizando únicamente una aplicación móvil desarrollada en el proyecto, se han recopilado datos heterogéneos de 110 personas seleccionadas de forma estratégica. Dicho conjunto de datos está disponible en osf.io/6wrv3 donde se pueden encontrar 10 ficheros con datos ya limpiados y preprocesados, así como una descripción detallada de los mismos. Concretamente, en este primer conjunto de datos curados generado por el proyecto POSTCOVID-AI nos encontramos con:

- Datos que se recopilan continuamente a través de los sensores del teléfono inteligente de los participantes: actividad física (reposo, andando, en coche, en bici, etc.), nombre de las redes WiFi detectadas, tipo de conectividad del dispositivo (WiFi, móvil, ninguno), luz y ruido ambiental, estado de la pantalla del dispositivo (activada, desactivada, bloqueada, desbloqueada).

- Datos correspondientes a un cuestionario inicial, con información relativa a datos demográficos, síntomas y vacunación COVID, promedio de horas de actividad física y respuestas a una serie de preguntas para medir la salud mental, muchas de ellas extraídas de escalas reconocidas internacionalmente (PANAS, PHQ, GAD, BRS y AAQ).

- Datos correspondientes a cuestionarios diarios, donde se miden variables relacionadas con el estado de ánimo (valencia, activación, energía y eventos a nivel emocional).

- Datos correspondientes a cuestionarios semanales, donde se solicita información sobre situación laboral, síntomas y vacunación COVID, horas de actividad física a la semana, preguntas relacionadas con la salud física y mental, etc.

A partir de este conjunto de datos, actualmente estamos trabajando en obtener otros marcadores de mayor nivel o estadísticos que puedan ser interpretados directamente por los grupos de interés de POSTCOVID-AI.

Tras la recolección de los datos del primer estudio del proyecto POSTCOVID-AI, el equipo se ha embarcado en una tarea minuciosa a la par que necesaria: el curado de los datos. Los datos recolectados tienen una naturaleza heterogénea, es decir, diversa. Así podemos encontrar desde datos de sensores como pudieran ser registros numéricos continuos de luminosidad o medidas de ruido ambiental hasta valores categóricos de actividad física o respuestas textuales a algunas de las encuestas planteadas. Todos estos registros son susceptibles de reflejar valores fuera de los rangos permitidos, registros duplicados o incluso la ausencia o pérdida de algunos de ellos. Es por ello que resulta necesario realizar el curado o armonización de los mismos, de cara a generar un banco de datos limpio y funcional.

Si bien existen diversas técnicas de curado, la mayoría provenientes del denominado campo de la Ciencia de Datos, los principales métodos utilizados en nuestro proyecto son el etiquetado, la codificación, el borrado de campos no relevantes, la eliminación de valores fuera de rango y la imputación de valores perdidos. El etiquetado y la codificación permiten realizar la contextualización de algunos de los valores registrados de modo que el usuario de los datos pueda entender claramente a qué están referidos (por ejemplo, indicar la actividad física realizada por cada usuario en cada instante de tiempo registrado). El borrado de campos permite eliminar registros necesarios a nivel técnico pero que no aportan valor añadido a los datos (por ejemplo, el momento en el que el dato ha sido enviado desde la aplicación móvil al servidor). La eliminación de valores fuera de rango está referido al uso de técnicas estadísticas que detectan valores numéricos que escapan a la distribución normal de los mismos (por ejemplo, un valor de ruido ambiental absurdamente alto). Finalmente, la imputación hace uso también de técnicas estadísticas como la interpolación para rellenar algunos de los huecos generados por la falta del registro de datos. 

En el último post describimos las características principales del primer estudio del proyecto POSTCOVID-AI. Tras un intenso mes de recolección de datos, estamos en disposición de decir que ¡el estudio ha finalizado con éxito!

Los datos están siendo actualmente “curados” por parte del equipo de investigación del proyecto. En el siguiente post contaremos en más detalle en qué consiste dicho proceso y cuál el producto resultante de este proceso. Como adelanto, podemos indicar que el proceso de curado permitirá limpiar y preparar el enorme conjunto de datos registrados de modo que puedan ser utilizados tanto por la plataforma de POSTCOVID-AI como cualquier otro investigador o entidad interesada.

Tras varios de meses de trabajo y preparativos, el pasado 15 de noviembre se inició el primer estudio enmarcado dentro del proyecto POSTCOVID-AI y que permitirá obtener nuestros primeros resultados sobre el impacto de la pandemia en el bienestar de la población española.

Los requisitos previos para poder participar en este estudio han sido ser mayor de edad y tener un teléfono móvil con sistema operativo Android. Un aspecto muy importante a considerar en la selección de los participantes ha sido que representaran de una forma fiel a la población general. Para ello, se han seguido rigurosos criterios de estratificación en base a ciertas características sociodemográficas. El resultado final ha sido un grupo de 110 personas (50% mujeres) con edades comprendidas entre 18 y 70 años. Otra característica importante tenida en cuenta ha sido la representatividad en relación a la distribución geográfica, para lo cual se han seguido los criterios de división de las áreas Nielsen. Por último, se ha procurado un reparto representativo de los participantes en función de sus ingresos anuales brutos, considerando 5 rangos desde menos de 12.450€ hasta más de 60.000€.

Durante el mes que dura el estudio, los participantes deberán mantener instalada la aplicación del proyecto en sus teléfonos móviles y responder los cuestionarios recibidos a lo largo del día.

El uso de aplicaciones móviles para llevar a cabo estudios observacionales basados en la evidencia científica es cada vez más habitual. Este tipo de aplicaciones permiten recolectar datos de los usuarios a través de una gran variedad de sensores disponibles en los dispositivos móviles, los cuales permiten medir aspectos conductuales como patrones de actividad o sueño. Asimismo, estas aplicaciones permiten realizar encuestas rápidas en cualquier momento y cualquier lugar. Todo ello, unido a la alta disponibilidad de este tipo de dispositivos entre los diferentes segmentos de la población convierte a los teléfonos inteligentes en una herramienta de recolección de datos sin comparación. Gracias a esta novedosa forma de recoger datos, la participación se vuelve más cómoda y realista, ya que se lleva a cabo con el mínimo esfuerzo por parte de los participantes y en su entorno más natural.

En POSTCOVID-AI hemos desarrollado una app móvil especialmente diseñada para recolectar datos en tiempo real sobre el comportamiento social, conductual y emocional de la población. La app cumplirá diariamente con una doble función durante el tiempo que la aplicación está instalada en el teléfono móvil del usuario. Por una parte, registrar de forma pasiva datos de sensores del teléfono móvil del participante que aportarán información sobre el tiempo atmosférico, la actividad física o el ruido ambiental, entre otros. Por otra parte, facilitar el auto-registro de experiencias emocionales de los participantes. Para ello, la app está programada para enviar notificaciones a lo largo del día, con una encuesta de dos preguntas: “Cómo te sientes ahora” y “Desde tu último registro, ¿has vivido alguna situación destacable a nivel emocional?”. Todos estos datos* serán combinados y tratados en el futuro con sofisticadas técnicas de Inteligencia Artificial que permitirán inferir información muy valiosa acerca del impacto de la pandemia en el bienestar de la población española.

*Los datos tratados a través de la app POSTCOVID-AI se almacenan en un servidor seguro de la Universidad de Granada y cumplen con la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales y el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016.